Plasticity of Mouse Dorsal Root Ganglion Neurons by Innate Immune Activation Is Influenced by Electrophysiological Activity
Notice bibliographique
Résumé
The complex relationship between inflammation, its effects on neuronal excitability and the ensuing plasticity of dorsal root ganglion (DRG) sensory neurons remains to be fully explored. In this study, we have employed a system of experiments assessing the impact of inflammatory conditioned media derived from activated immune cells on the excitability and activity of DRG neurons and how this relates to subsequent growth responses of these cells. We show here that an early phase of increased neuronal activity in response to inflammatory conditioned media is critical for the engagement of plastic processes and that neuronal excitability profiles are linked through time to the structural phenotype of individual neurons. Pharmacological blockade of neuronal activity was able to abolish the growth-promoting effects of inflammatory media. Our results suggest that targeting the activity of DRG neurons may provide a novel therapeutic avenue to manipulate their growth status and potential for plasticity in response to inflammation. Importantly, the same pharmacological blockade in vivo abolished pain responses in a mouse model of multiple sclerosis. While further studies are needed to fully elucidate the underlying mechanisms of the relationship between neural activity and growth status, a more complete understanding of this relationship may ultimately lead to the development of new treatments for neuropathic pain in disorders associated with heightened immune responses such as rheumatoid arthritis and multiple sclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».