Protein-Protein Interaction Networks in Rice under Drought Stress: Insights from Proteomics and Bioinformatics Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This review outlines the physiological and biochemical responses of plants to drought stress, explains the molecular mechanisms, and emphasizes the key role of proteomics in these responses. Drought stress causes dehydration and osmotic changes in plants, leading to cell membrane damage, accumulation of reactive oxygen species (ROS), and metabolic disorders. Plants respond to drought stress through a series of complex physiological and biochemical responses, including regulate of stomatal opening and closing, synthesis protective proteins and metabolites, activate antioxidant systems, and regulate gene expression. Through proteomic and bioinformatic analysis, we systematically synthesis findings that identified key response proteins in rice under drought stress, constructed and analyzed the PPI network, performed functional annotation and pathway enrichment analysis, and demonstrated specific PPI networks involving transcription factors and signaling proteins, interaction networks with osmoprotectants and stress-related proteins, and comparative analysis of PPI networks of different rice varieties under drought stress through case studies. By exploring the response mechanism of rice under drought stress, we propose to develop more effective drought resistance strategies to improve the stability and sustainability of rice production.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle