Absence of a Causal Link between Elemental Carbon Exposure and Short-Term Respiratory Toxicity in Human-Derived Organoids and Cellular Models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Black carbon or elemental carbon (EC) in the atmosphere plays an ambiguous role in acute respiratory toxic effects. Here, we evaluate the contribution of EC to the short-term toxicity (including cytotoxicity and oxidative stress potency) of fine particulate matter (PM2.5) on the human respiratory tract using in vitro airway organoids and cell lines. The toxic potency of EC per unit mass, including char and soot, is more than 2 orders of magnitude lower than that of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), which are coemitted from incomplete combustion. EC contributes approximately 1 order of magnitude less to PM2.5 toxicity than PAHs, despite its positive associations with PM2.5-induced toxic potency (p < 0.0001). Furthermore, PAHs contribute 71.9 ± 12.2% and 61.9 ± 32.8% of the overall toxic potency of PM2.5 emitted from typical incomplete burning of solid and liquid fuels, respectively, while the PM2.5 toxicity significantly correlates with PAHs content (r = 0.94, p = 0.002). Hence, EC is not a cause of inducing acute toxicity, likely attributed to coemitted PAHs. These findings provide causal evidence for understanding the respiratory health risks associated with exposure to PM2.5 and further benefit to establishing efficient air pollution control policies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».