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Enregistrement W4405869812 · doi:10.18280/rcma.340611

Influence of Material Properties on the Durability of Automotive Hydraulic Brake Discs: A Finite Element Analysis Approach

2024· article· fr· W4405869812 sur OpenAlexvenueno aff
Xuan Ngoc Nguyen, Tien Phuc Dang, Khanh Duy Vo, Thanh Tam Tran

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueBrake Systems and Friction Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurabilityFinite element methodBrakeAutomotive industryHydraulic brakeMaterials scienceDisc brakeStructural engineeringAutomotive engineeringComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The brake system in automobiles is critical for ensuring both safety and operational efficiency, enabling the vehicle to reduce speed or come to a complete stop when required.Among the components of the brake system, the brake disc plays a pivotal role, undergoing regular operation and being subjected to considerable mechanical stresses, thermal fluctuations, and wear.As such, ensuring the durability of the brake disc is paramount for the overall performance and safety of the vehicle.This study investigates the influence of different materials on the durability of automotive hydraulic brake discs by evaluating stress, deformation, heat generation, and safety factors.A 3D model of the brake disc was developed using SolidWorks, and the finite element method (FEM) was employed to analyze the system's response under operational conditions using ANSYS.The results indicate that the gray cast iron material demonstrates the most favorable performance, exhibiting a deformation of 0.03987 mm, a maximum stress of 57.457 MPa, a heat generation of 67.363℃, and a safety factor of 3.1328.These findings suggest that gray cast iron is a viable material for manufacturing brake discs, offering a balance of mechanical strength, thermal management, and durability.This study provides a foundational understanding of material properties for the design and mass production of automotive brake discs, contributing to the development of safer and more efficient braking systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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