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Enregistrement W4405869890 · doi:10.18280/rcma.340602

Effect of Deposition Temperature on the Chemical, Structural, Morphology and Electrical Properties of Drop-Cast Graphene Thin Film

2024· article· fr· W4405869890 sur OpenAlexvenueno aff
Norsakinah Johrin, Nur Syafiqa Md Nasir, Saturi Baco, Pak Yan Moh, Jackson H. W. Chang, Fuei Pien Chee

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrapheneMaterials scienceDrop (telecommunication)Morphology (biology)Thin filmDeposition (geology)NanotechnologyComposite materialOptoelectronicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Graphene oxide (GO) exhibits excellent electrical, mechanical, thermal, optical properties, and biocompatibility, making it a versatile material with promising applications in various fields.The graphene layers in natural graphite are highly interconnected by pronounced π-π-stacking interactions.Confirmation of successful GO synthesis from graphite flakes using the modified Hummers method (MHM) is achieved through X-ray diffraction (XRD) and Fourier transform and infrared (FTIR) analysis.Subsequently, the GO films were deposited using spin coating and drop casting procedures.The graphene thin films deposited by spin coating exhibit an X-ray diffraction peak at 30.37° , whereas the graphene thin films deposited by drop casting have a peak at 26.63° , indicating successful exfoliation and increased inter-planar spacing in the latter.Graphene thin films deposited via the drop-casting technique undergo three thermal conditions tests incorporating unheated, preheated at 200℃, and post-heated at 80℃.Fourier Transform Infra-Red (FTIR) analysis demonstrates a significant reduction in O-H stretching vibrations after the reaction between GO and annealed temperature at 800℃ compared to other thermal conditions.XRD analysis of the preheated at 200℃ samples reveals a characteristic peak at 26.635° , indicating successful reduction of GO to graphene.In addition, the analysis shows that graphene particles appear to be separated by a wider distance at room temperature compared to other thermal conditions; with platelet-like crystals visible in the graphite structure on the SEM analysis.The graphene surface displays a linear relationship between current voltage (I-V) across all thermal conditions, highlighting graphene's high conductivity.This analysis suggests that the optimum technique to obtained graphene thin film is by dropping GO onto glass substrates preheated at 200℃.The results indicate a considerable reduction in epoxy and hydroxyl groups, a less pronounced peak in the XRD analysis suggests that the graphite structure is distorted, leading to the successful formation of graphene sheets, and more crumpled thin sheets in the SEM image accumulated to form disordered structure material, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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