High S. (2022) Deindustrializing Montreal: Entangled Histories of Race, Residence, and Class. McGill-Queen’s University Press
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
High adds a beautifully nuanced account of Montreal to the literature on deindustrialization with his new book, Deindustrializing Montreal.High's expertise on deindustrialization, as evidenced in one of his prior books, Industrial Sunset: The Making of North America's Rustbelt, is applied to this study of two working-class neighborhoods in Montreal.He understands Montreal as a revivified, thriving city but one in which postindustrial development plays itself out unevenly across lines of class, race, and residence in two communities.High structures the book as a comparative study of Point Saint-Charles and Little Burgundy, two working-class neighborhoods in Southwest Montreal, one white and the other multiracial.The book takes the reader through waves of deindustrialization: the decline of the railroads with the growth of automobile culture; the closing of the Lachine Canal to ship traffic; and shutdowns, over decades, of the many factories along the banks of the canal.It also explores the histories of changing social policy in and around cities, exploring the impact of suburbanization, urban renewal, and gentrification on these neighborhoods.High's histories are supported by his in-depth, long-term, ethnographic work in these two communities.Steve High lives in Point Saint-Charles, has worked extensively with students and community partners in both neighborhoods, has collected oral histories, planned public events, conducted neighborhood walk-throughs and engaged with local institutions for more than 15 years.This long-term, deeply embedded research results in incredibly rich archival materials, including oral histories, photographs, and primary documents, most of which have been collected by High and his students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle