High S. (2022) Deindustrializing Montreal: Entangled Histories of Race, Residence, and Class. McGill-Queen’s University Press
Notice bibliographique
Résumé
Historian Steven High adds a beautifully nuanced account of Montreal to the literature on deindustrialization with his new book, Deindustrializing Montreal.High's expertise on deindustrialization, as evidenced in one of his prior books, Industrial Sunset: The Making of North America's Rustbelt, is applied to this study of two working-class neighborhoods in Montreal.He understands Montreal as a revivified, thriving city but one in which postindustrial development plays itself out unevenly across lines of class, race, and residence in two communities.High structures the book as a comparative study of Point Saint-Charles and Little Burgundy, two working-class neighborhoods in Southwest Montreal, one white and the other multiracial.The book takes the reader through waves of deindustrialization: the decline of the railroads with the growth of automobile culture; the closing of the Lachine Canal to ship traffic; and shutdowns, over decades, of the many factories along the banks of the canal.It also explores the histories of changing social policy in and around cities, exploring the impact of suburbanization, urban renewal, and gentrification on these neighborhoods.High's histories are supported by his in-depth, long-term, ethnographic work in these two communities.Steve High lives in Point Saint-Charles, has worked extensively with students and community partners in both neighborhoods, has collected oral histories, planned public events, conducted neighborhood walk-throughs and engaged with local institutions for more than 15 years.This long-term, deeply embedded research results in incredibly rich archival materials, including oral histories, photographs, and primary documents, most of which have been collected by High and his students.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».