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Enregistrement W4405878807 · doi:10.26740/jggp.v22n2.p95-110

TIME-SERIES EXPANSION OF OIL PALM PLANTATION IN PULANG PISAU REGENCY

2024· article· en· W4405878807 sur OpenAlexaff
Baskara Suprojo, Muhammad Irfan Affandi

Notice bibliographique

RevueJURNAL GEOGRAFI Geografi dan Pengajarannya · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Palm Production and Sustainability
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalm oilElaeis guineensisPalmAgrarian societyAgricultureLand useAgroforestryBusinessForestryGeographyAgricultural economicsEnvironmental scienceEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primadonna of oil palm is unavoidable as the largest commercially cultivated crop in tropical regions, especially Indonesia. The escalation in oil palm demand aligns with Land Use Land Cover (LULC) conversion and the transformation of global agricultural landscape. Expansion in Kalimantan proves that the oil palm areas increased from 90,300 ha to 3,164,000 ha, with 90% of the converted land being forest areas. Complexity of these issues drives need to conduct research on oil palm plantation expansion in Pulang Pisau Regency. This study presents the manifestation of LULC conversion into oil palm plantations through remote sensing. The results show the expansion of oil palm plantations from 2009-2023, non-compliance with applicable spatial regulations, and changes in the agrarian structure of the surrounding communities. This analysis can serve as a decision-making tool for stakeholders in the oil palm sector that is effective and efficient in terms of cost, time, and effort. Keywords: Spatial Analysis, Oil Palm, Community, Government Regulation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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