Behaviour as an indicator of cyclic trends in abundance of Canada lynx (Lynx canadensis) and snowshoe hare (Lepus americanus)
Notice bibliographique
Résumé
• Behaviour of individual animals is influenced by population density. • Measured behaviours and abundance of Canada lynx in relation to cyclic hare abundance. • Strong co-occurring indicators of the cyclic population dynamics of Canada lynx. • Insights into the mechanisms influencing population distribution and abundance. • Improve assessments of trends where behaviour and abundance can be monitored simultaneously. Changes in reproduction may be closely linked to population density and often manifest in various behaviours. Thus, variation in behaviours associated with reproduction can provide insights into the mechanisms influencing the distribution and abundance of populations as well as broader community dynamics. We used a combination of occurrence and behavioural data from camera traps to measure variation in the abundance of Canada lynx during two time periods with contrasting abundance of their primary prey, snowshoe hare. Our first objective was to determine if N -mixture models, camera occurrence rates, and behaviours could be used to monitor trends in cyclic abundance. Our second objective was to investigate the underlying environmental and ecological factors influencing lynx reproductive behaviours (cheek-rubbing, scent-marking, and grouping). We found that lynx behaviours and relative abundance were correlated among years and that those relationships varied with the abundance of snowshoe hare. Consistent with our predictions, years with greater abundance of lynx and hare were characterized by increases in cheek-rubbing, scent-marking, and grouping behaviours. Variation in behaviour and estimates of abundance proved to be strong co-occurring indicators of the cyclic population dynamics of Canada lynx. Behaviour can provide valuable insights into the mechanisms (i.e., prey availability, breeding activity) that influence population distributions and abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».