Astrocyte-derived extracellular matrix proteins regulate synapse remodeling in stress-induced depression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Major depressive disorder (MDD) is a common mood condition affecting multiple brain regions and cell types. Changes in astrocyte function contribute to depressive-like behaviors. However, while neuronal mechanisms driving MDD have been studied in some detail, molecular mechanisms by which astrocytes promote depression have not been extensively explored. To uncover astrocyte contributions to MDD, we subjected male mice to chronic social defeat stress precipitated by encounters with a dominant male. Animals exposed to this treatment exhibit symptoms indicative of MDD, including reduced social interactions, anxiety, despair, and anhedonia. We then measured astrocyte translating mRNA expression changes in mice that underwent chronic social defeat and control animals using ribosome affinity purification. Bioinformatic analyses reveal significant alterations in the prefrontal cortex (PFC), consistent with previous studies implicating this brain region in MDD. Expression of genes encoding extracellular matrix (ECM) proteins, cell-cell interaction proteins, and proteins controlling glutamatergic synaptic function are significantly altered. These changes correlate with perturbation of glutamatergic transmission, measured by electrophysiology, and increased synaptic cleft size. Among ECM genes, increased expression of mRNA encoding the synaptic remodeling protein s ecreted p rotein a cidic and r ich in c ysteine ( Sparc ) correlates the most with the depressive phenotype. Furthermore, presence of SPARC and other ECM proteins in synaptosomes is also increased and overexpressing Sparc in PFC partially alleviates stress symptoms. Our results raise the possibility that increased expression of Sparc may be a natural protective mechanism against stress-induced synaptic dysfunction in depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».