Evidence for gene essentiality in Leishmania using CRISPR
Notice bibliographique
Résumé
The ability to determine the essentiality of a gene in the protozoan parasite Leishmania is important to identify potential targets for intervention and understanding the parasite biology. CRISPR gene editing technology has significantly improved gene targeting efficiency in Leishmania. There are two commonly used CRISPR gene targeting methods in Leishmania; the stable expression of the gRNA and Cas9 using a plasmid containing a Leishmania ribosomal RNA gene promoter (rRNA-P stable protocol) and the T7 RNA polymerase based transient gRNA expression system in promastigotes stably expressing Cas9 (T7 transient protocol). There are distinct advantages with both systems. The T7 transient protocol is excellent for high throughput gene deletions and has been used to successfully delete hundreds of Leishmania genes to study mutant phenotypes and several research labs are now using this protocol to target all the genes in L. mexicana genome. The rRNA-P stable protocol stably expresses the plasmid derived gRNA and has been used to delete or disrupt single and multicopy Leishmania genes, perform single nucleotide changes and provide evidence for gene essentiality by directly observing null mutant promastigotes dying in culture. In this study, the rRNA-P stable protocol was used to target 22 Leishmania genes in which null mutants were not generated using the T7 transient protocol. Notably, the rRNA-P stable protocol was able to generate alive null mutants for 8 of the 22 genes. These results demonstrate the rRNA-P stable protocol could be used alone or in combination with the T7 transient protocol to investigate gene essentiality in Leishmania.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».