The Discursive Strategies Used in Representing Refugees in the British News Media: A Critical Discourse Approach
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the discursive strategies employed in some British newspapers concerning their reports on Ukrainian refugees. While prior research has shown that news media has adversely portrayed non-European refugees, this study is distinct in that its research sample is exclusively European refugees. The basic goal was to show how the mainstream media depicted the Ukrainian immigrants arriving in the UK. The data was gathered from 64 articles about Ukrainian refugees, released in four UK mainstream news outlets between April 2022 and August 2023. The data was analyzed into six analytical categories within the Discoursal Historical Approach (DHA) framework: discourse references, subject-predicate combinations, argumentations, perspectivising discourses, repair strategies (mitigation), and intensification. The study findings showed that all four media outlets, irrespective of their respective ideologies, regularly utilized the discursive techniques of individualization and humanization, thereby establishing a widely accepted and constructive arguing strategy regarding Ukrainian refugees. Prevalent approaches portray Ukrainian refugees in a favorable light. Despite the country's media's generally negative representation of third-world refugees, the results of this study show that the British press purposefully depicted Ukrainian migrants in a positive and sympathetic light. This sets the study's findings apart from those of previous studies. It is believed that the media's ideological stance toward Eurocentrism and warped racial ideas constituted a major role in shaping how European and non-European migrants were portrayed in news reports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,026 |
| Communication savante | 0,021 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».