Epidemiology of Rectal Cancer Patients in the Kingdom of Bahrain: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Aim and background: As rectal cancer diagnosis becomes more prevalent due to the increased awareness caused by campaigns, this study aims to focus on the demographics of patients diagnosed with rectal cancer in the Kingdom of Bahrain. Methods: A retrospective cross-sectional study design was conducted on 184 patients diagnosed with primary or second primary rectal cancer. Stage and site of tumor at diagnosis, gender, BMI, family history, histology, and metastasis are discussed throughout the paper. Results: The majority of the population (85.9%) were Bahraini, with males (57.6%) being more prevalent. A little over 50% of patients diagnosed with rectal cancer were aged 60 years or younger. In most cases, the tumors were spotted in the lower rectum (48.9%) and were diagnosed by the appearance of symptoms (91.8%). Kaplan-Meier Survival analysis showed that the overall survival for males is 95.3% and for females 93.6% for 1 year. Conclusion: The high number of Bahraini males diagnosed with rectal cancer highlights the importance of early screening and detection. The prevalence of the tumor in the lower rectum suggests the need for improved education on recognizing symptoms and seeking medical attention. Further research is required to establish a comprehensive national screening program for rectal cancer in Bahrain. Clinical Significance: Understanding the demographic and clinical characteristics of rectal cancer patients in the Kingdom of Bahrain is required to target early screening and public awareness. The findings of this study provide a solid foundation for future developments in rectal cancer diagnosis and treatment to improve survival outcomes. How to cite this article: Epidemiology of Rectal Cancer Patients in the Kingdom of Bahrain: A Retrospective Cohort Study. Euroasian J Hepato-Gastroenterol 2024;14(2):205-209.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».