Source Characteristics of Tectonic and Induced Events near St. Gallen, Switzerland: Utilizing the Empirical Green’s Function Method and Generalized Inversion Technique
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Stress drop is a kinematic source parameter essential for understanding the physical mechanisms behind natural or human-induced seismic events, contributing to ground shaking and seismic hazards. This study aims to estimate the Brune stress drop of earthquakes across Switzerland for the years 2013–2014. The geothermal energy project in St. Gallen induced 347 events with a maximum magnitude of ML 3.5, providing an opportunity to quantitatively compare the physical differences between induced and tectonic earthquakes in the surrounding region. Using the S-wave Fourier amplitude spectra of 82 induced events and 83 tectonic earthquakes, we apply two spectral methods to isolate the source terms of the earthquakes: (1) empirical Green’s functions (EGFs) and (2) the nonparametric generalized inversion technique (GIT). GIT is applied to all the induced and tectonic earthquakes, whereas six of the induced events (ML>1.4) with appropriate EGF events are also analyzed using the EGF method. For these six events, both methods yield consistent average and median stress-drop values: 16.4 and 18.1 MPa for EGF, and 14.4 and 14.3 MPa for GIT, respectively, which are a factor of 10 larger than those of induced earthquakes. This discrepancy is possibly due to the alteration of the stress state under the influence of pore fluid in the geothermal setting. Interestingly, we observe that the stress drop increases with seismic moment for both induced and tectonic events, which is consistent with previous findings, though we note the narrow magnitude range in this study. Such nonself-similar scaling, if true, may be related to the depth dependence of the stress drops for tectonic events and the perturbation of pore pressure for induced events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».