Ultrafast laser-induced formation of AgO and Ag2O on silver
Notice bibliographique
Résumé
Ultrafast lasers have been widely used to texture materials, and while a lot of focus has been placed on controlling surface morphology, literature is lacking on ultrafast laser-induced surface chemistry, even though surface chemistry is essential in many applications. To better understand surface chemistry changes during ultrafast laser ablation, a femtosecond laser was used here to irradiate silver samples in air. The laser ablated craters were analysed with Raman spectroscopy and reveal the formation of Ag 2 O and AgO at different pulse energies and number of pulses. A mechanistic picture for the formation of both silver oxides and their transformation into Ag 2 CO 3 , Ag 2 SO 3 and Ag 2 SO 4 is proposed. Some laser-induced periodic surface structures LIPSSs were also observed on some craters, as well as nanoparticles arranged in concentric patterns. • Ag 2 O and AgO were formed while machining silver with a femtosecond laser. • Number of pulses and pulse energy influenced the types and amount of oxide. • Ag 2 CO 3 and Ag 2 SO 3 /Ag 2 SO 4 were formed when the silver oxide aged in ambient air. • LIPSSs and concentric rings were found when viewing the craters under SEM. • A mechanistic picture is proposed to understand oxide formation and decomposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».