Growth and maturation of rainbow smelt (<i>Osmerus mordax</i>) at the northern limit of their distribution range (Lake Melville, Labrador): Support for the hypothesized temperature-size rule
Notice bibliographique
Résumé
Rainbow smelt (Osmerus mordax), a small pelagic fish found throughout the northwest Atlantic Ocean, experienced a northward retreat of its distribution range over the 20th century and an overall decline in biomass in recent decades, both attributed to warming waters and habitat loss. In the Lake Melville estuary (Labrador, Canada), at the northern limit of its distribution range, smelt represents the main forage species and faces environmental changes from both climate warming and hydroelectric dams. This study aims to improve our understanding of the ecology of rainbow smelt and its vulnerability to climate and anthropogenic changes. We investigated hatching period, growth, and maturation of rainbow smelt in the Lake Melville estuary using trawl surveys and otolithometry. Growth and maturity from rainbow smelt in Lake Melville were then compared to southern populations to test the temperature-size rule, which stipulates slower growth and larger length-at-age of maturity at colder temperatures. In accordance with this rule, adult rainbow smelt in Lake Melville grew slower, matured up to 2 years later, and lived up to 3 years longer compared to southern populations. In contrast to it, larval growth rate was up to 3 times faster than values reported for a more southern population. Our results demonstrate that rainbow smelt in Lake Melville are well adapted to the short growth season and cold water temperatures prevailing at sub-arctic latitudes. Yet, if variation in life history across their range is a plastic response to thermal gradients, populations at their northern limits could benefit from a longer and warmer growth season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».