MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405940844 · doi:10.3390/pharmaceutics17010042

Liposomal Formulation of Hydroxychloroquine Can Inhibit Autophagy In Vivo

2024· article· en· W4405940844 sur OpenAlexafffund
Wieslawa H. Dragowska, Jagbir Singh, Mohamed Wehbe, Malathi Anantha, Katarina Edwards, Sharon M. Gorski, Marcel B. Bally, Ada W.Y. Leung

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreSimon Fraser UniversityBC Innovation CouncilUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUppsala UniversitetMitacs
Mots-clésGefitinibIn vivoAutophagyHydroxychloroquinePharmacologyMedicineLiposomeDrugPharmacokineticsCancerCancer researchChemistryInternal medicineBiologyEpidermal growth factor receptorBiochemistryApoptosisCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Preclinical studies have shown that the anti-malarial drug hydroxychloroquine (HCQ) improves the anti-cancer effects of various therapeutic agents by impairing autophagy. These findings are difficult to translate in vivo as reaching an effective HCQ concentration at the tumor site for extended times is challenging. Previously, we found that free HCQ in combination with gefitinib (Iressa®, ZD1839) significantly reduced tumor volume in immunocompromised mice bearing gefitinib-resistant JIMT-1 breast cancer xenografts. Here, we sought to evaluate whether a liposomal formulation of HCQ could effectively modulate autophagy in vivo and augment treatment outcomes in the same tumor model. Methods: We developed two liposomal formulations of HCQ: a pH-loaded formulation and a formulation based on copper complexation. The pharmacokinetics of each formulation was evaluated in CD1 mice following intravenous administration. An efficacy study was performed in immunocompromised mice bearing established JIMT-1tumors. Autophagy markers in tumor tissue harvested after four weeks of treatment were assessed by Western blot. Results: The liposomal formulations engendered ~850-fold increases in total drug exposure over time relative to the free drug. Both liposomal and free HCQ in combination with gefitinib provided comparable therapeutic benefits (p > 0.05). An analysis of JIMT-1 tumor tissue indicated that the liposomal HCQ and gefitinib combination augmented the inhibition of autophagy in vivo compared to the free HCQ and gefitinib combination as demonstrated by increased LC3-II and p62/SQSTM1 (p62) protein levels. Conclusions: The results suggest that liposomal HCQ has a greater potential to modulate autophagy in vivo compared to free HCQ; however, this did not translate to better therapeutic effects when used in combination with gefitinib to treat a gefitinib-resistant tumor model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePharmaceuticsMême sujetAutophagy in Disease and TherapyTravaux en français237 207