Journal of Forest Business Research: an open forum to support sustainable forest investment and management
Notice bibliographique
Résumé
The Journal of Forest Business Research (JFBR), an international peer-reviewed and open-access journal, provides a novel publication channel for scientific research in sustainable forest investment and management. The journal strives to meet the growing demand of scholars and practitioners in understanding sustainable forest investment and management by bringing together scientific and professional research in this field. The following section describes why there is a need for the JFBR and what makes this journal an open forum to support sustainable forest investment and management. Then, we summarize all the papers included in our two issues in 2024. This year, we published over 270 pages of high-quality forest business research. These articles discussed, among others, trends of forest investments in Latin America, Colombia’s market for manufactured wood products, wood flow management software, modeling of the growth of teak plantations, commercial tree farming in Colombia, plantation forestry in Paraguay, Brazilian timber market, export prices of Canadian forest products, Texas trade in forest products industry, craft industry in British Columbia’s forest sector of Canada, and wood prices in the Southeastern United States. All these articles demonstrate the international characteristics of forest business research. In the final section, we elaborate on what types of articles we are seeking and how you can support JFBR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,034 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».