DETEKSI DAN IDENTIFIKASI CENDAWAN Tilletia spp PADA BIJI GANDUM (Triticum aestivum L) IMPOR
Notice bibliographique
Résumé
Wheat is one of the cereal commodities which is a daily food in large quantities for the world's population. The high import of wheat into the territory of the Republic of Indonesia also allows the entry of quarantine plant pest organisms (OPTK) category A1, namely plant pests that do not yet exist in Indonesia. The OPTK in wheat germ are Tilletia tritici (syn Tilletia caries), Tilletia indica Mitra and Tilletia laevis (syn Tilletia foetida). This study aims to detect and identify the presence of the fungal pathogen Tilletia spp on imported wheat seeds. This research was conducted at the Makassar Agricultural Quarantine Center Laboratory. This study used samples of imported wheat seeds from Ukraine, the United States (USA), Canada, Australia, and Maldova using the washing test method. The results showed that wheat from the United States (USA) and Maldova was positive (+) infected with the fungus Tilletia spp, and wheat from Ukraine, Canada and Australia was negative (-) Tilletia spp. Detection and identification showed that wheat seeds from the United States (USA) found Tilletia caries (syn. Tilletia tritici) and Tilletia indica Mitra, wheat seeds from Maldova found Tilletia foetida (syn. Tilletia laevis).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».