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Enregistrement W4405953488 · doi:10.4103/cmrp.cmrp_87_24

Association between mild cognitive impairment and APOE Ɛ4, low education level, and lack of spousal relationship in community-dwelling older persons in Nigeria

2024· article· en· W4405953488 sur OpenAlexaboutno aff
Isyaku Gwarzo Mukhtar, Mohamed Mabrouk El-Khashab, M. A. Salim, Salisu Ahmed Ibrahim, I.U. Yarube

Notice bibliographique

RevueCurrent Medicine Research and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociation (psychology)Cognitive impairmentPsychologyGerontologyCognitionClinical psychologyMedicinePsychiatryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Apolipoprotein Ɛ4 has been established as a risk factor for cognitive impairment and dementia among Caucasians; however, the relationship among Black Africans has not been consistent. Aims: This study aimed to determine the sex-related differences in mild cognitive impairment (MCI) and its association with apolipoprotein E ( APOE ) polymorphism and sociodemographic factors amongst community-dwelling older persons in Kano, Nigeria. Materials and Methods: One hundred and forty-three participants (males = 65 and females = 78) were randomly recruited. APOE was genotyped from peripherally extracted genomic DNA using the sequence-specific primer polymerase chain reaction with H h al digestion. Cognition was assessed using the Montreal Cognitive Assessment Basic (MoCA-B). Data were analysed using the SPSS software. Results: The mean age of the participants was 65.69 years. The prevalence of MCI was 63.64%, and females were more affected (73.08% vs. 52.31%, χ 2 = 6.609; P = 0.010). The frequency of APOE genotypes was: E3/3-48%, E3/4-25.9%, E2/3-15.4%, E2/4 and E4/4-4.2%, and E2/2-2.8%, while its allelic distribution was: Ɛ3-68.2%, Ɛ4-19.2%, and Ɛ2-12.6%. Age and years of formal education were the independent predictors of the MoCA-B score. They explained 68% of the variance in MoCA-B score, while possession of at least one Ɛ4 allele (χ 2 = 37.949, P < 0.001), low level of formal education (χ 2 = 20.035, P = 0.001), being female (χ 2 = 6.609, P = 0.010), being single ( χ 2 = 6.303, P = 0.012), and having a lower monthly income (χ 2 = 16.884, P = 0.001) were associated with MCI. Conclusions: The prevalence of MCI among older persons in Kano, Nigeria, is high and is associated with low levels of education, female sex, advanced age, low income, and APOE Ɛ4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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