Rhythmanalysis of pedestrian streets in Hanoi: A spatial–temporal reading of public spaces
Notice bibliographique
Résumé
Streetspace reallocation has been drawing considerable attention from city governments and practitioners, especially since the COVID-19 pandemic. Over the last ten years in Vietnam, pedestrianization has rapidly been adopted by many cities across the country. Despite this, there is still a gap in our understanding of how pedestrianization is conceived and used in Vietnam and in other parts of the Global South, where high population densities and informal economic activities shape urban public spaces. Our research explored how pedestrian streets are imagined, used, and negotiated by different user groups (planners, locals, informal vendors, and visitors) in downtown Hanoi. Drawing on rhythmanalysis (Lefebvre, 1992), our conceptual framework included analyses of the street’s usage as well as socio-political aspects of rhythms. We conducted systemic observations of the pedestrian street in the spring of 2022 and 70 in-depth interviews in the summer of 2022. This research enriches the conceptualization of rhythms by introducing the dominant-adapting-dominated rhythms triad, which uncovers a network of power dynamics that limit informal-sector street vendors’ access to public spaces. By characterizing street sectors based on magnitude and types of rhythms, we demonstrate the methodological significance of rythmanalysis. Our findings offer valuable insights for policymakers and designers seeking to create more inclusive pedestrian streets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».