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Enregistrement W4405961846 · doi:10.1093/geroni/igae098.2343

UNMASKING THE CONSEQUENCES OF THE COVID-19 PANDEMIC ON COGNITION AND 24-HOUR BEHAVIORS: INSIGHTS FROM THE CLSA

2024· article· en· W4405961846 sur OpenAlexaffabout
Ryan S. Falck, Teresa Liu‐Ambrose, Megan E. O’Connell, Eric E. Smith, Lauren E. Griffith, Benoit Cossett, David Hogan, Christina Wolfson

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversité de SherbrookeMcGill UniversityUniversity of CalgaryUniversity of SaskatchewanUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakCognitionPsychologyVirologyBiologyNeuroscienceMedicineInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Outbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An unintended side-effect of the COVID-19 pandemic has been changes in lifestyle factors which impact middle-aged and older adult cognition – including changes in 24-hour behaviours (i.e., physical activity, sedentary behaviour, and sleep). In a longitudinal analysis of the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) tracking cohort, we explored age- and sex-differences in the effects of the COVID-19 pandemic on cognition and 24-hour behaviours, and whether pandemic-related changes in 24-hour behaviours and cognition are associated. We included cognitively healthy participants at baseline (2012-2105), follow-up 1 (FU1; 2015-2018), and follow-up 2 (FU2; 2018-2021), with complete neuropsychological testing data (N=11,355). Cognition and 24-hour behaviours were indexed at each timepoint. Participants were categorized into pre-pandemic (N=6,174) and post-pandemic (N=5,181) cohorts based on whether FU2 assessments occurred before or after COVID-19 pandemic onset (March 11th, 2020). We examined time x cohort changes in cognition and 24-hour behaviours from FU1 to FU2, and if changes in 24-hour behaviours from FU1 to FU2 were associated with changes in cognition. All models were allowed to vary by age and sex. Our results indicated that post-pandemic cohort males and females aged 65+ years had significantly worse cognition and poorer 24-hour behaviours from FU1 to FU2 than their peers in the pre-pandemic cohort (p’s< 0.05). However, changes in 24-hour behaviours from FU1 to FU2 were unassociated with changes in cognition, irrespective of age or sex. Our results highlight that the pandemic negatively impacted 24-hour behaviours and cognition in older adults – although these effects may be unassociated with each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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