Effect of Metformin on Obesity, Hyperandrogenism and Insulin Resistance in Population with PCOS: A Clinical Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a common reproductive endocrine disorder in women, therapeutic methods include reducing obesity, hyperandrogenism and insulin resistance. This paper sorts out data from a clinical study that contains 83 Chinese PCOS patients in Control group, and 87 in Metformin group and analyzes the variation of parameters between baseline and after 4-month treatment. The Wilcoxon signed-rank test shows Metformin has a significant effect on obesity, hyperandrogenism and insulin resistance. They are measured by BMI, FAI and HOMA-IR respectively. The Spearman correlation analysis shows ΔFAI (variation after 4 months) is a mediator that is strongly correlated with ΔBMI and ΔHOMA-IR variation in PCOS patients. Linear regression concludes it as 10.64ΔBMI~ΔFAI~10.20ΔHOMA-IR. Metformin treatment has a stronger effect on decreasing HOMA-IR and BMI than FAI, as the relationship turns to 4.17ΔBMI~ΔFAI~5ΔHOMA-IR. This study fills the gap left by previous research which rarely focused on relationship of characteristic changes in PCOS patients, further explains Metformin treatment mechanism in evidence-based medicine perspective and provides strategy for new use of old medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».