PSYCHOSOCIAL WELL-BEING, RELATIONSHIP STATUS, SEXUALITY, AND GENDER IN THE CANADIAN LONGITUDINAL STUDY ON AGING
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Social connection and support are vital components of later-life health; for many older people, much of this support comes from a spouse or partner. Existing research has shown that gender and sexuality are central to the effects of partnership, and thus the later-life psychosocial and mental health benefits of partnership also likely differ by these factors. Canadian Longitudinal Study of Aging (CLSA) participants were categorized according to gender and sexuality; we analyzed how the effects of relationship status differed across these categories. Several psychosocial and mental health outcome variables were tested, including depression symptoms, mood disorder, anxiety, self-rated health, social support, and social standing. Linear and ordered logistic regressions were conducted, adjusting for age and education. Married persons had lower depression scores (B=-2.20, p<.001), higher social support (B=21.49, p<.001), and subjective status (B=.61, p<.001) than other relationship categories. The differences themselves differed by gender and sexuality: lesbian/bisexual women were better overall and experienced less adverse impact (B=23.37, p<.001), while these had greater effects on gay/bisexual men (B=21.10, p<.001). Lesbian/bisexual women have greater social supports across relationship statuses, while gay/bisexual men have less social support if not partnered. Findings highlighted variable and gendered effects of relationship status and sexual orientation on psychosocial outcomes. Examining differential effects for gender and sexual minority groups is essential to inclusive gerontological research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».