Bi-Hormonal Endocrine Cell Presence Within the Islets of Langerhans of the Human Pancreas Throughout Life
Notice bibliographique
Résumé
Bi-hormonal islet endocrine cells have been proposed to represent an intermediate state of cellular transdifferentiation, enabling an increase in beta-cell mass in response to severe metabolic stress. Beta-cell plasticity and regenerative capacity are thought to decrease with age. We investigated the ontogeny of bi-hormonal islet endocrine cell populations throughout the human lifespan. Immunofluorescence microscopy was performed for insulin, glucagon, and somatostatin presence on paraffin-embedded sections of pancreata from 20 donors without diabetes aged between 11 days and 79 years of age. The mean proportional presence of glucagon-, insulin-, and somatostatin-immunoreactive cells within islets was 27.5%, 62.1%, and 12.1%, respectively. There was no change in the relative presence of alpha- or beta-cells with advancing age, but delta-cell presence showed a decline with age (R2 = 0.59, p < 0.001). The most abundant bi-hormonal cell phenotype observed co-stained for glucagon and insulin, representing 3.1 ± 0.3% of all islet cells. Glucagon/somatostatin and insulin/somatostatin bi-hormonal cells were also observed representing 2–3% abundance relative to islet cell number. Glucagon/insulin bi-hormonal cells increased with age (R2 = 0.30, p < 0.05) whilst insulin/somatostatin (R2 = 0.50, p < 0.01) and glucagon/somatostatin (R2 = 0.35, p < 0.05) cells decreased with age of donor. Findings show that bi-hormonal cells are present within human pancreatic islets throughout life, perhaps reflecting an ongoing potential for endocrine cell plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».