HEALTH OUTCOMES AND RISK FOR MORTALITY IN OLDER ADULTS WITH ATTENTION DEFICIT/HYPERACTIVITY DISORDER SYMPTOMS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is a neurodevelopmental disorder that persists into older adulthood with important implications for healthy ageing. Previous research documents significant disparities for children and adolescents with ADHD compared to their neurotypical peers on various social determinants of health. Critically, previous research reports a significantly higher risk for mortality in adults with ADHD followed since childhood. The literature on health outcomes of older adults with ADHD is sparse. Therefore, the purpose of this research was to examine social determinants of health and risk for mortality associated with ADHD symptoms in a sample of older adults. Participants from the Longitudinal Aging Study Amsterdam (n= 986) were screened for childhood and current ADHD symptoms in 2008/2009 and followed until death or most recent assessment (August, 2021). Based on symptoms reported currently and evidence of childhood onset, participants were assigned to either an ADHD symptom (ADHD-sx) group (n= 147) or a non-ADHD group (n= 839). Survival analysis revealed no significant risk for mortality associated with ADHD-sx (HR:.90, 95% CI [.63, 1.29], p=.58). Furthermore, although older adults with ADHD-sx reported more chronic health conditions (p <.001), group differences were not observed in terms of income (p=.49), education (p=.95), social participation (p=.63) or occupational attainment (p=.94). These results suggest that selection and survival bias are important considerations when studying older adults with neurodevelopmental disorders. Future directions for research on ADHD in healthy ageing are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».