SAFETY OF PUBLIC BUSES IN NATURALLY OCCURRING RETIREMENT COMMUNITIES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Community mobility is critical to support aging-in-place. For older adults living in low-and moderate-income urban communities, driving may not be an option due to costs associated with car ownership, impracticalities of cars in urban settings, or a lack of driving history. Some older adults must retire from driving due to changes in their functional status. Safe public transportation is therefore paramount to equity in community mobility. The purpose of this Ecological theory informed study was to explore supports and limitations regarding safe public bus use in naturally occurring retirement communities (NORC). A multiple qualitative case study design was used with purposive sampling of representative cases, including four bus routes in NORC neighborhoods, two in Toronto, Canada, and two in NYC. Field observations and in-depth semi-structed interviews were conducted. Inclusion criteria for participants were: 1) Age 60 and older 2) Resident of one of the four NORC neighborhoods 3) Ride the bus on average 2 or more times per month 4) Ambulatory with or without a walking aid (e.g. cane, rollator) and 5) English speaking. A descriptive, thematic approach was used for data coding and analyses, and data was organized according to the Framework Method. Approximately 45 hours of field observations were conducted, and N=17 NORC residents participated in interviews. Results revealed four major themes: Impact of other people’s behavior, Problematic passageways: obstructions, Personal impact on safety, and Space & time orientation. Several subthemes also emerged. Results suggest implications for policy and education to increase safety for older adult bus users.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».