COGNITION AND PAIN ARE ASSOCIATED WITH DISCREPANCIES IN ACTIGRAPHY AND SELF-REPORTED SLEEP MEASURES IN OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sleep is a key determinant of health in older adults and is assessed using accelerometer-based (Actigraphy) and self-reported methods. This study aims to describe and identify factors associated with potential discrepancies between Actigraphy and self-reported sleep parameters (“Actigraphy/self-reported discrepancies”) in 125 community-dwelling older adults without dementia [Montreal Cognitive Assessment (MoCA) ≥17] using data from a randomized clinical trial (NCT03959202). Participants were 70.4±6.3 years old, 79.2% females, 21.6% with mild cognitive impairment. Actigraphy and corresponding self-reported sleep measures, including time in bed (TIB), sleep onset latency (SOL), total sleep time (TST), and sleep efficiency (SE) were collected using Actiwatch 2 for 7-10 days, sleep diaries, and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Relative to Actigraphy measures, 11.2%, 38.4%, 52.0%, 35.2%, and 36.0%, of participants reported longer TIB(diary) (>15 minutes), TIB(PSQI) (>15 minutes), SOL(PSQI) (>5 minutes), TST(PSQI) (>15 minutes), and better SE(PSQI) (>5%) respectively, whereas 38.4%, 52.0%, 12.0%, 54.4%, and 28.0% of participants reported shorter TIB(diary), TIB(PSQI), SOL(PSQI), TST(PSQI), and worse SE(PSQI) by the same magnitudes. Multiple linear regression analyses adjusted for demographics suggest higher MoCA was associated with reduced Actigraphy/self-reported discrepancies (TIB(Actigraphy-diary):β=-13.6, p=0.037; TIB(Actigraphy-PSQI):β=-11.2, p< 0.01; SOL(Actigraphy-PSQI):β=-3.3, p=0.019; TST(Actigraphy-PSQI):β=-7.4, p=0.01; SE(Actigraphy-PSQI):β=-1.5, p=0.013). Higher pain behavior expression (TIB(Actigraphy-PSQI):β=7.3, p=0.011; SOL(Actigraphy-PSQI):β=2.7, p=0.014) and pain interference (TIB(Actigraphy-diary):β=8.8, p< 0.01) were associated with greater Actigraphy/self-reported discrepancies. In summary, cognitive function and pain were associated with Actigraphy/self-reported discrepancies among older adults without dementia. Given that cognition and pain may interfere with self-perceptions of sleep quality, sleep must be carefully assessed and interpreted in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».