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Enregistrement W4405977451 · doi:10.21608/ejlt.2024.305158.1077

Les caractéristiques distinguées du personnage transfictionnel dans l’œuvre de Ying Chen

2025· article· fr· W4405977451 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEgyptian Journal of Linguistics and Translation · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La transfictionnalité est différente de l'intertextualité puisque celle- ci veut dire qu'un texte s'appuie sur un autre texte d'après l'idée du récit, mais celle- là veut dire qu'un texte a en commun avec un autre texte un seul univers fictionnel. De là, nous pouvons dire que le personnage transfictionnel c'est celui qui traverse les frontières romanesques d'un roman à l'autre en constituant un cycle romanesque. Et c'est le cas avec les romans de Ying Chen. Cette écrivaine migrante qui traverse les frontières de son pays (La chine) pour vivre dans un autre pays (Le Canada) subit la dualité de vivre dans deux mondes différents dont l’un représente sa vie antérieure dans son pays natal, et l'autre incarne sa vie actuelle au Québec. Cette ambivalence se reflète sur l'héroïne des trois romans, ʺ Immobile, Querelle d'un squelette avec son double et Un enfant à ma porteʺ qui représentent le corpus de notre étude. Ces romans constituent ensemble un cycle romanesque de Ying Chen. C'est parce que l'héroïne traverse les frontières romanesques d'un roman à l'autre, bien que chacun des romans ait une unité romanesque indépendante (le récit a ses personnages, son intrigue, son dénouement). Mais, nous découvrons que l'auteure renouvelle le récit (qui relate la vie conjugale de l'héroïne avec son mari depuis leur première rencontre en train dans le premier roman, Immobile, jusqu’à leur mort ensemble sous les décombres d'un tremblement de terre dans le troisième récit, Un enfant à ma porte, ) d'un roman à l'autre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,836

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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