Les caractéristiques distinguées du personnage transfictionnel dans l’œuvre de Ying Chen
Bibliographic record
Abstract
La transfictionnalité est différente de l'intertextualité puisque celle- ci veut dire qu'un texte s'appuie sur un autre texte d'après l'idée du récit, mais celle- là veut dire qu'un texte a en commun avec un autre texte un seul univers fictionnel. De là, nous pouvons dire que le personnage transfictionnel c'est celui qui traverse les frontières romanesques d'un roman à l'autre en constituant un cycle romanesque. Et c'est le cas avec les romans de Ying Chen. Cette écrivaine migrante qui traverse les frontières de son pays (La chine) pour vivre dans un autre pays (Le Canada) subit la dualité de vivre dans deux mondes différents dont l’un représente sa vie antérieure dans son pays natal, et l'autre incarne sa vie actuelle au Québec. Cette ambivalence se reflète sur l'héroïne des trois romans, ʺ Immobile, Querelle d'un squelette avec son double et Un enfant à ma porteʺ qui représentent le corpus de notre étude. Ces romans constituent ensemble un cycle romanesque de Ying Chen. C'est parce que l'héroïne traverse les frontières romanesques d'un roman à l'autre, bien que chacun des romans ait une unité romanesque indépendante (le récit a ses personnages, son intrigue, son dénouement). Mais, nous découvrons que l'auteure renouvelle le récit (qui relate la vie conjugale de l'héroïne avec son mari depuis leur première rencontre en train dans le premier roman, Immobile, jusqu’à leur mort ensemble sous les décombres d'un tremblement de terre dans le troisième récit, Un enfant à ma porte, ) d'un roman à l'autre.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".