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Enregistrement W4405978528 · doi:10.4103/jllr.jllr_17_24

Incidence of Congenital Limb Reduction Defects: A Systematic Review

2024· review· en· W4405978528 sur OpenAlex
Gabrielle Levesque, Renitha Reddi, Harpreet Chhina, Alison M. Elliott, Colleen Pawliuk, Jeffrey N. Bone, Anthony Cooper

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Limb Lengthening & Reconstruction · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital limb and hand anomalies
Établissements canadiensBC Children's HospitalWomen's Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)MedicineReduction (mathematics)Pediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Congenital limb reduction defects (CLRDs) are missing or hypoplastic whole or part of limbs that occur in utero and cause significant functional impairment. This systematic review aims to describe the incidence of CLRDs published to date in the English literature. Methods: A systematic review was performed using Ovid Medline, Ovid Embase, Web of Science, and Google Scholar in April 2021. Two independent reviewers performed title and abstract screening, full-text review, and data extraction. Conflicts were resolved by a third independent reviewer. The pooled incidence rate per 10,000 was calculated. Results: Search results were performed on April 10, 2021. 2076 articles were screened, 288 studies underwent full-text review, and 100 papers were included for final data analysis. The average pooled incidence of CLRDs was 4.48/10,000 (95% confidence interval = 3.89–5.16) with the highest incidence in Western Asia and the lowest in Eastern Asia. There was a higher incidence of upper limbs, males, and left-sided defects. Incidence has decreased over time (−0.0103, 95% CI = −0.203–−0.003, P = 0.04). Conclusions: The incidence of CLRDs published in the English literature to date was calculated, outlining the importance of screening, standardized classification system, and healthcare resource requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle