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Enregistrement W4405980029 · doi:10.1101/2024.12.23.630117

Click-linking: a cell-compatible protein crosslinking method based on click chemistry

2024· preprint· en· W4405980029 sur OpenAlexafffund
B.C. do Amaral, Andrew R. M. Michael, Nicholas I. Brodie, D. Alex Crowder, Kristen H. Eiriksson, David C. Schriemer

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueClick Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésClick chemistryProteomeChemistryInteractomeCycloadditionCombinatorial chemistryMass spectrometryBiophysicsBiochemistryChromatographyCatalysisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Crosslinking mass spectrometry (XL-MS) has the potential to map the human interactome at high resolution and with high fidelity, replacing indirect, error prone sampling methods such as affinity pulldown MS. However, the sampling depth of XL-MS remains stubbornly low. We present a novel crosslinking strategy that splits the crosslinking reaction into two sequential and orthogonal coupling events. The method involves pre-stabilizing the spatial proteome with a fixation protocol inspired by immunofluorescence imaging, followed by a stepwise process that begins with extensively labeling surface-accessible lysines in the cell with N-hydroxysuccinimide (NHS)-modified click reagents. We show that a subsequent copper-catalyzed azide-alkyne cycloaddition (CuAAC) reaction of the installed precursors generates crosslinks at levels approaching 30% of the total signal, as demonstrated by a subtractive approach. The method generates no detectable side reactions or obvious distortions of the spatial proteome. Protein-protein interactions (PPIs) are detected at levels approximately 20 times higher than a conventional DSS-based method, outperforming even enrichable crosslinkers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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