PICOLINIC ACID, A CATABOLITE OF TRYPTOPHAN, HAS AN ANABOLIC EFFECT ON MYOBLASTS AND INCREASES MOBILITY IN C. ELEGANS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Osteoporosis, sarcopenia, and osteosarcopenia (simultaneous occurrence of these diseases) are highly prevalent in older persons and associated with falls and fractures. Compounds with dual anabolic effects on muscle and bone could become the treatment of choice for these conditions. We have previously reported the anabolic effect of picolinic acid (PIC) on bone in vitro and in vivo. However, its effect on muscles remains to be elucidated. Therefore, the aim of the study was to examine the effect of PIC on muscle. C2C12 myoblasts were treated with PIC (1, 50 and 100 µM) or vehicle for 7 days. Transcription factors involved in myogenesis were evaluated by western blot, and the fusion index and myotubules’ length were calculated in confocal microscopy images at timed intervals (Day 1, 3, 5 and 7). In addition, C. elegans were treated with 1mM PIC, and the frequency of thrashing (mobility) was evaluated at timed intervals (Day 1, 8 and 16). PIC-treated myoblasts showed a higher and earlier expression of myosin II and MyoD transcription factors (p < 0.001). On day 5, PIC-treated myotubes were significantly longer when treated with 50 µM (+80.7 µm, p=0.001) and 100 µM (+73.0 µm, p=0.002) than vehicle-treated controls. The frequency of thrashing was also significantly increased in the PIC-treated C. elegans at all timed intervals (p < 0.001). In conclusion, this study demonstrates that, in addition to its anabolic effect on bone, PIC also has an anabolic effect on muscle, which opens up exciting possibilities for further exploration in animal models and future geroscience research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».