RESTING STATE ELECTROENCEPHALOGRAPHY AND INHIBITORY CONTROL IN COGNITIVELY UNIMPAIRED OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Resting state electroencephalography (EEG) activity captures spontaneous neural activity while at rest. Mounting evidence suggests that resting state EEG activity is linked to cognitive performance and event-related potentials in young adults. However, little is known on the relationship between resting state EEG activity and event-related spectral perturbations (ERSPs) and/or behavioral performance linked to inhibitory control in cognitively unimpaired older adults (OA). This study examined the relationship between resting state alpha power and 1) alpha-band ERSPs and 2) behavioral measures during a Go/NoGo inhibitory control task in 22 OA (Age: M = 64.04, SD = 6.18 years; Montreal Cognitive Assessment score: M = 28.43, SD = 0.99). Participants’ EEG data were collected during eyes-open resting state and a Go/NoGo task. Fourier transformation-based spectral analysis was used to calculate power in the alpha frequency band (8-12 Hz), with absolute power spectral density for the resting state condition and event-related desynchronization (ERD) for the Go/NoGo task. Behavioral performance was assessed using reaction time on Go trials (M = 340.27 ms, SD = 33.71) and accuracy on Go (M = 0.92, SD = 0.13) and NoGo trials (M = 0.92, SD = 0.06). Based on preliminary analyses, lower absolute alpha power in resting state was correlated with better accuracy (r(4) = -0.995, p =.005) and lower alpha ERD (r(4) = -0.96, p =.005) on Go trials. These preliminary results suggest that resting state brain oscillations may predict brain dynamics and performance linked to inhibitory control in OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».