THE LINK BETWEEN INTRAINDIVIDUAL VARIABILITY IN COGNITIVE PERFORMANCE AND MOBILITY IN CHRONIC STROKE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intraindividual variability (IIV) is the within-person trial-to-trial variation in reaction time during cognitive tasks. Higher IIV represents reduced consistency in responses, which may be due to lapses in attention, and is associated with reduced mobility in older adults. IIV may also be a more sensitive measure of cognitive performance versus traditional summary scores. A stroke can significantly impact one’s cognitive function and mobility. Whether IIV in cognitive performance is associated with mobility among individuals who have experienced a stroke is unknown. We aimed to examine this relationship by using baseline data from a six-month single-blinded, 3-group parallel randomised controlled trial. Participants included community-dwelling adults (N= 119, 38.7% female) with a history of stroke, aged 55 years and older (mean= 70.71 years, SD= 8.59), able to walk 6 meters, and without dementia. Mobility was assessed based on timed up and go (TUG) performance. Residualised intra-individual standard deviation (rISD) was used as measure of IIV and computed using trial latencies of a computerised Stroop Task. TUG scores significantly predicted rISD of congruent (beta= 0.03, SE= 0.01, p-value = 0.001) and neutral trials (beta= 0.02, SE= 0.01, p-value = 0.04), but not incongruent trials (beta= 0.01, SE= 0.01, p-value = 0.18). However, these effects were not found when age was included as a covariate. Overall, these findings suggest that in adults with stroke, higher IIV measured from a simple reaction time task is associated with worse mobility. Further longitudinal studies are needed to determine if higher IIV is predictive of mobility decline post-stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».