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Enregistrement W4405982477 · doi:10.1080/09584935.2024.2443179

CAA-NRC-NPR, intra- and cross-movement solidarity, and trans and queer resistance in India

2025· article· en· W4405982477 sur OpenAlexafffund
Sohini Chatterjee

Notice bibliographique

RevueContemporary South Asia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth Asian Studies and Conflicts
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSolidarityHonourOppressionResistance (ecology)Gender studiesCitizenshipQueerContext (archaeology)Political scienceSociologySocial movementState (computer science)LawPoliticsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2019, widespread protests against CAA-NRC-NPR in India witnessed the coming together of variously minoritized, historically oppressed peoples in resistance as the threat of disenfranchisement stared them in the face anew. State-wide demonstrations offered resistance against majoritarian and exclusionary legislative enactments in the form of CAA-NRC-NPR that were seen as a veritable assault on the ‘precarious citizenship’ of Muslims, Dalits, Bahujans, Adivasis, as well as undocumented and document-precarious people in India – including trans and gender-variant people who are also India’s ‘precarious citizens’. Protests against CAA-NRC-NPR offered possibilities of cross-movement as well as intra-movement solidarities to flourish, illustrating the fact that collective liberation and justice can only be imagined and worked towards in a context where historically marginalized communities can enact resistance together against inequity, oppression, disenfranchisement, segregation, and mass dispossession. This viewpoint article explores how intra-movement and cross-movement solidarities, solidified during the anti-CAA-NRC-NPR protests, strengthened the movement led by ‘precarious citizens’ instead of derailing it, evidencing the fact that when organizing efforts honour overlapping interests, fears, and multiple historically marginalized identities, they are able to expand the horizons of justice, ethics, as well as collective liberation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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