Coating of Threads with Fluorescent Curli Fibers for pH Sensing
Notice bibliographique
Résumé
Threads coated with bioresponsive materials hold promise for innovative wearable diagnostics. However, most thread coatings reported so far cannot be easily customized for different analytes and frequently incorporate non-biodegradable components. Most optically active thread coatings rely on dyes, which often exhibit irreversible responses. In this work, we propose a biosensing coating for threads using curli fibers. Curli fibers are self-assembling fibers of the protein CsgA that can be genetically engineered to sense rapidly evolving diagnostic targets. We first established a simple electrostatic-mediated absorption protocol for coating anionic cotton threads with anionic curli fibers using an intervening cationic chitosan layer. We applied this protocol to two types of pH-sensing curli fibers, displaying either fluorescent pHuji or mCitrine proteins. This process ensures extensive curli coating over the entire thread surface using only water-based solvents. The resulting protein-coated threads are moderately hydrophobic, stretchable, and can monitor pH changes in real time through fluorescence. The coatings are also stable and functional on the surface for over 25 cycles of use, highlighting their potential for reusable practical applications. This straightforward and adaptable protocol can be extended to coat threads with diverse sensing and responsive capabilities for intelligent clothing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».