Single-cell RNA sequencing identifies CXADR as a fate determinant of the placental exchange surface
Notice bibliographique
Résumé
The placenta is the critical interface between mother and fetus, and consequently, placental dysfunction underlies many pregnancy complications. Placental formation requires an adequate expansion of trophoblast stem and progenitor cells followed by finely tuned lineage specification events. Here, using single-cell RNA sequencing of mouse trophoblast stem cells during the earliest phases of differentiation, we identify gatekeepers of the stem cell state, notably Nicol1, and uncover unsuspected trajectories of cell lineage diversification as well as regulators of lineage entry points. We show that junctional zone precursors and precursors of one of the two syncytial layers of the mouse placental labyrinth, the Syncytiotrophoblast-I lineage, initially share similar trajectories. Importantly, our functional analysis of one such lineage precursor marker, CXADR, demonstrates that this cell surface protein regulates the differentiation dynamics between the two syncytial layers of the mouse labyrinth, ensuring the correct establishment of the placental exchange surface. Deciphering the mechanisms underlying trophoblast lineage specification will inform our understanding of human pregnancy in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».