The relation between governance and growth in small and midsize family farms: proposal for a new transition model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study explores the interplay between governance and growth in privately held, family-run small and midsize enterprises. Design/methodology/approach We used an abductive, exploratory and longitudinal methodology, using data from two semi-structured interviews and an online questionnaire completed by 17 owner-managers of family farms in Quebec, Canada. Findings The study highlights the crucial role of corporate governance in facilitating the growth of family farms. The findings indicate that implementing formal governance mechanisms early in a firm’s lifecycle can significantly facilitate growth. Three distinct phases of corporate governance were identified, with governance either concurrently or sequentially related to growth, depending on the phase. Farms progressed to a new lifecycle phase when gaps arose between their growth trajectory and their human and organizational capacities or due to changes in ownership or generational turnover. Practical implications The findings indicate that, to foster growth, farmers should proactively establish formal governance mechanisms from the onset, tailored to their specific growth objectives. Recommended practices include financial, strategic and investment planning; delegating operational responsibilities and the creation of governance bodies, such as family councils or boards. Originality/value This study advances our understanding of corporate governance lifecycles by confirming the dynamic relationship between growth and governance in private, family-run enterprises, including during the early stages of development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle