PEO flocculation of kaolinite – Molecular weight effect
Notice bibliographique
Résumé
The adsorption of poly(ethylene oxide) (PEO) of different molecular weights (MW) on kaolinite and its effects on kaolinite suspension stability were investigated. Fourier transform infrared spectroscopic and X-ray photoelectron spectroscopic analyses showed that the adsorption mechanisms of PEOs with different molecular weights appeared to be identical, i.e., through the formation of hydrogen bonds between ether‑oxygen groups of PEO and hydroxyl groups on the surface of kaolinite. Zeta potential measurements indicated that the adsorption of PEO resulted in the outward expansion of the diffuse layer on the surface of kaolinite, as evidenced by a decrease in the magnitude of zeta potential. The maximum decrease was observed to correlate to the thickness of the adsorbed layer, which in turn was proportional to the MW of PEO, indicative of the lateral extension of the “loop” and “tail” structures of adsorbed PEO. As the adsorption layer thickness increased, the likelihood of bridging flocculation increased, resulting in the formation of larger flocs with greater strength and lower density in a shorter time, observed with higher MW PEO. This conclusion was confirmed by experimental results obtained from an online monitoring system for flocculation processes composed of focused beam reflectance measurement (FBRM) particle size analyzer and confocal scanning microscopy (CSM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».