Pathogenic and genetic variation among Fusarium graminearum isolates causing head scab of wheat in India
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium head blight (FHB) or head scab of wheat caused by Fusarium spp., is a global concern as recent outbreaks reported in Canada, Europe, Asia, Australia and South America. Presently, FHB is a minor disease in India but can cause significant yield loss if rain occurs during mid anthesis in Himachal Pradesh, Uttarakhand, the foot hills of Punjab and hilly areas in Tamil Nadu. Among head scab infected wheat ear heads collected from Dalang Maidan, Lahaul valley of Himachal Pradesh and Wellington, Nilgiris hills, Tamil Nadu, dominance of F. graminearum was observed. Twenty-nine Fusarium isolates were identified as F. graminearum based on morphological, cultural and molecular approaches. Pathogenic variation among 29 F. graminearum isolates was observed on wheat varieties (UP 2338, PBW 343, Sonalika, HD 2967, HD 3086, HD 29, MACS 5049, HS 645, VL 1013). After 7 and 14 days of inoculation, isolates from Wellington (Fg-W10 and Fg-W24) were found highly pathogenic while isolates Fg-W7 and Fg-W26 were found least pathogenic. Out of 23 SSR markers designed using whole genome sequence of F. graminearum PH-1 strain, 21 SSRs amplified F. graminearum isolates. Cluster analysis separated the isolates into two main groups. Group A consisting two isolates one from Wellington (Fg-W27) and another from Lahaul Spiti (Fg-L2). Group B contained all other 27 isolates. This study has shown that there is considerable pathogenic and genetic variability among F. graminearum isolates obtained from infected wheat ear heads from different geographic regions of India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».