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Enregistrement W4405992127 · doi:10.1016/j.measen.2024.101652

Development of a mailed dosimetry audit system for radiation therapy in Canada

2025· article· en· W4405992127 sur OpenAlexafffundabout
M McEwen, Robert Chatelain, Iymad Mansour, Bryan Muir

Notice bibliographique

RevueMeasurement Sensors · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesOrganisation Canadienne des Physiciens Médicaux
Mots-clésAuditDosimetryMedical physicsMedicineBusinessNuclear medicineAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this work was to develop and trial a mailed audit system for external beam radiation therapy, traceable to the Canadian National Metrology Institute, with an overall uncertainty comparable to calibrated secondary standard reference detectors. Alanine was chosen as the dosimeter to be used for the audit system. After a detailed investigation of influence quantities, a complete uncertainty budget was constructed, indicating a relative standard uncertainty in the desired quantity – absorbed dose to water – of around 0.9 %. The complete system was then validated by comparison with the standard maintained by the National Physical Laboratory in the UK. The comparison between the two alanine systems at the two laboratories showed agreement at the 0.5 % level. A hermitically-sealed dosimeter holder was developed for simplicity of use and to reproduce the geometry of standard clinical dosimeters. Eleven cancer centres across Canada participated in the initial trial. The mean ratio of the dose measured using alanine, relative to the dose delivered was found to be 1.010 with a relative standard uncertainty of 0.6 %. These investigations have confirmed the suitability of the alanine system, both in terms of ease-of-use and accuracy, for mailed audit dose measurements in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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