Perspectives of Persons with Memory Changes and Care Partners for Reducing Barriers to Community Wellness Programs
Notice bibliographique
Résumé
Exercise and healthy diet can improve the well-being of community-dwelling persons with memory changes (PWMC) (including dementia) and care partners (CPs). Existing research demonstrates that PWMC and CPs benefit from nutrition and exercise for frailty and sarcopenia prevention. Yet, needs and preferences for wellness programs are still unknown. The objective of this eight-month online survey study was to explore PWMC (n=24) and CPs’ (n=46) perspectives on nutrition/exercise barriers, and preferences for program content and format to inform a community wellness program. PWMC self-reported, while CPs reported for themselves and their cared-for person with dementia (CPWD). Descriptive analyses revealed that 78% of PWMC, 64% of CPs, and 39% CPWDs were interested in a wellness program that combined nutrition and exercise. Content preferences were diverse (e.g., 45% of CPs were interested in yoga/Pilates, but only five percent of CPWD were interested). Over half of participants preferred online delivery for nutrition information (55% PWMC, 54% CP). Group fitness was popular for exercise among all groups. In addition, participants prioritized attending as dyads twice or more per week, closeness to home, reasonable cost, knowledgeable instructors, fun social environment, and beginner-friendliness. To conclude, flexibility in program content and format will meet diverse needs and preferences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».