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Enregistrement W4406003825 · doi:10.46692/9781529233445.007

Racialized Migrant Labour in Organic Agriculture in Canada: Blind Spots and Barriers to Justice

2024· other· en· W4406003825 sur OpenAlexaboutno aff
Susanna Klassen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic JusticeAgricultureBlind spotSpotsEnvironmental justicePolitical scienceGeographyDemographic economicsAgricultural economicsEconomicsBiologyLawArchaeologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic agriculture represents a long- standing social movement to create an alternative to ecologically and socially exploitative farming. When it emerged in the 1940s, organic principles were focused on soil health and nutrient recycling (Heckman, 2006). However, as the movement gained momentum in the 60s and 70s, anti- corporate sentiment and human health concerns began to take a more prominent role (Obach, 2015). Today, it is clear that not all organic certified agriculture offers a viable alternative to the dominant industrialized food system. While many actors in the organic sector still work to maintain its values- based commitments, growth, market mainstreaming, and corporate cooptation in the sector has undoubtedly complicated the picture (Jaffee and Howard, 2010). Incisive critiques from scholars – including from radical geography and critical food studies – have shown that as organic agriculture entered state regulatory regimes and carved out its own markets, the interests of profit and capital accumulation have, in many cases, eroded its ethical foundations (Sutherland, 2013; Guthman, 2014). Critiques of regenerative and organic agriculture have also drawn attention to its foundations in Indigenous agricultural practices and knowledge, often without acknowledgement (Heim, 2020). Moreover, there is a growing body of scholarship that demonstrates that organic farms do not necessarily offer better working conditions than their non- organic counterparts, as low incomes, musculoskeletal injuries, un(der)paid internships, and otherwise poor- quality jobs are all inequities that persist on organic farms (Harrison and Getz, 2015; Weiler, Otero and Wittman, 2016; Soper, 2019). Yet, adherents to international principles of ‘health’, ‘ecology’, ‘fairness’, and ‘care’ – articulated and promoted by the International Federation of Organic Agriculture Movements (IFOAM) – continue to reject the view that organic agriculture is beyond saving (IFOAM, 2020a). In particular, the principle of fairness has become the focus of increasing discussions within the sector (Kröger and Schäfer, 2014), in part because it has no commensurate requirements in regulated organic standards (Klassen et al, 2023). In other words, despite the organic movement's explicit focus on fairness, it has yet to address the unjust nature of labour in an official way. This chapter builds on previous research conducted by myself and collaborators about the organic movement's efforts to integrate fairness into organic agriculture in Canada (Klassen, Fuerza Migrante, and Wittman, 2022).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0470,012
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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