Flexible Low-Power Digital Circuits With Unipolar Amorphous Silicon Thin-Film Transistors
Notice bibliographique
Résumé
Thin-film transistor (TFT) technology has demonstrated its effectiveness in large-area cost-efficient applications such as displays, flexible electronics, and medical devices. However, TFTs are typically unipolar in nature, and therefore, the realization of CMOS-like digital circuits is challenging. Traditional methods for implementing logic gates and complex circuits with unipolar TFT devices lead to high static power consumption and limited output swing. While various mitigation techniques have been developed, they fail to eliminate the direct path current problem in these circuits, which hinders static power reduction. The objective of this study is to address these issues and study its effect on flexible substrate.In this article, we propose logic gates that address these issues using a half-latch circuit. To demonstrate the concept, a 3-to-8 decoder was built using only n-type amorphous silicon (a-Si:H) TFTs on both glass and flexible substrates. We analyzed the impact of bending and substrate materials on the design. It was observed that the TFTs show an increase in current up to 8% under tensile stress, while a decrease in current up to 4% under compressive stress on flexible substrate. Measurements indicate that the proposed design reduces the average total power consumption of the 3-to-8 decoder by 46.5% compared to state-of-the-art techniques under various conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».