Notice bibliographique
Résumé
At age 43, Nayib Bukele, the President of El Salvador, who brands himself as a “philosopher king,” enjoys a 90 percent approval rating. His popularity is due to his transformation of a country that was once the murder capital of the world into a nation that is safer than Canada, according to his government’s data. Residents are free to walk in streets and lounge in parks that were former gang-controlled areas.By the end of August 2015, almost 4,000 people had already been murdered in El Salvador that year—on average one killing every hour. Largely fueled by warring gangs, by 2016, the country became the “murder capital of the world,” with a killing rate twenty-two times that of the United States. Violence had become normalized, schools were protected by barbed wire and patrolled by soldiers, armed private security guards stood at entrances to businesses, fear permeated daily life, shopping trips were circumscribed by safety concerns, and shopkeepers were commonly extorted by the gangs. Previous government “Iron Fist” crackdowns were deemed a failure at dismantling gang structures. However, Bukeley has taken the “Iron Fist” approach to a new level of human rights violations. The resulting calm on the street raises the question: at what cost has the apparent peace come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».