Vacunación oportuna con la vacuna hexavalente en el primer año de vida en niños vacunados en la USF Barrio Sur y Hospital de Loma Plata en el año 2023
Notice bibliographique
Résumé
La vacunación, intervención beneficiosa para prevenir enfermedades y reducir la mortalidad. El retraso en la vacunación incrementa el riesgo de enfermedades y brotes. El objetivo fue describir la frecuencia dosis en ≤12 meses con esquema primario de vacunación Hexavalente, en la USF y hospital de Loma Plata, año 2023. Estudio observacional, descriptivo, de corte trasverso, retrospectivo, realizado en 2 servicios. Se determinó el número de dosis de Hexavalente (serie primaria), tasa de deserción y percepción de los padres relacionada a las vacunas. Fueron aplicadas 311 dosis Hexa 1, con disminución progresiva en las dosis Hexa 2 y Hexa 3, de 276 y 202, respectivamente. Tasa de Deserción de 11,30% y 35,04%, para Hexa1-Hexa2 y Hexa1-Hexa3, respectivamente. En las dosis aplicadas por establecimiento de salud, hubo una disminución progresiva de dosis en el esquema primario, mayor en el Hospital de Loma Plata: 208, 177 y 114 versus 103, 99 y 88 para la para la primera, segunda y tercera dosis, respectivamente. La Tasa de Deserción mayor en el Hospital de Loma Plata: 14,90% y 45,20% para Hexa1- Hexa2 y Hexa1-3, respectivamente y en la USF: 3.80% y 14,50%, para Hexa1-Hexa2 y Hexa1-Hexa3, respectivamente. Los padres perciben la seguridad de las vacunas, pero solo el 57% considera que previene enfermedades. El estudio, demuestra la disminución progresiva de las dosis del esquema primario de la Hexavalente y aumento progresivo de las tasas de deserción. Además, la percepción de seguridad de las vacunas no así de la efectividad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».