Vacunación oportuna con la vacuna hexavalente en el primer año de vida en niños vacunados en la USF Barrio Sur y Hospital de Loma Plata en el año 2023
Bibliographic record
Abstract
La vacunación, intervención beneficiosa para prevenir enfermedades y reducir la mortalidad. El retraso en la vacunación incrementa el riesgo de enfermedades y brotes. El objetivo fue describir la frecuencia dosis en ≤12 meses con esquema primario de vacunación Hexavalente, en la USF y hospital de Loma Plata, año 2023. Estudio observacional, descriptivo, de corte trasverso, retrospectivo, realizado en 2 servicios. Se determinó el número de dosis de Hexavalente (serie primaria), tasa de deserción y percepción de los padres relacionada a las vacunas. Fueron aplicadas 311 dosis Hexa 1, con disminución progresiva en las dosis Hexa 2 y Hexa 3, de 276 y 202, respectivamente. Tasa de Deserción de 11,30% y 35,04%, para Hexa1-Hexa2 y Hexa1-Hexa3, respectivamente. En las dosis aplicadas por establecimiento de salud, hubo una disminución progresiva de dosis en el esquema primario, mayor en el Hospital de Loma Plata: 208, 177 y 114 versus 103, 99 y 88 para la para la primera, segunda y tercera dosis, respectivamente. La Tasa de Deserción mayor en el Hospital de Loma Plata: 14,90% y 45,20% para Hexa1- Hexa2 y Hexa1-3, respectivamente y en la USF: 3.80% y 14,50%, para Hexa1-Hexa2 y Hexa1-Hexa3, respectivamente. Los padres perciben la seguridad de las vacunas, pero solo el 57% considera que previene enfermedades. El estudio, demuestra la disminución progresiva de las dosis del esquema primario de la Hexavalente y aumento progresivo de las tasas de deserción. Además, la percepción de seguridad de las vacunas no así de la efectividad.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".