Whole Genome Sequencing Reveals Genetic Differences Between Symbiodiniaceae Populations Among Reproductively and Geographically Isolated <i>Acropora</i> Colonies in Western Australia
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Significant genetic differentiation between Symbiodiniaceae populations in coral hosts can be induced by a range of factors including geography, latitude, depth, temperature and light utilisation. The conventional method of measuring Symbiodiniaceae diversity involving the ITS2 region of rDNA has several limitations, stemming from insufficient genetic resolution and the multi‐copy nature of the marker. This could be improved by using higher throughput whole genome sequencing to identify fine‐scale population genetic differences and provide new insight into factors influencing coral‐Symbiodiniaceae associations. The aim of this study was to investigate the genetic diversity of Symbiodiniaceae populations using low‐coverage whole genome sequencing in sympatric populations of Acropora cf. secale and allopatric populations of Acropora millepora that reproduce in different seasons in Western Australia. Genetic diversity of Symbiodiniaceae populations in these two species was examined using principal coordinates analysis and permutational analysis of variance. This analysis revealed that while all colonies were dominated by Cladocopium, there was a significant genetic difference between Symbiodiniaceae populations in both species. In A. millepora, this variation could be due to the latitudinal variation between populations or differences in reproductive seasonality, but in sympatric populations of A. cf. secale, genetic differences between Symbiodiniaceae populations were clearly aligned with the reproductive seasonality of the coral host. The use of whole genome sequencing improved the sensitivity to detect Symbiodiniaceae genetic population structure between coral populations, which increases our ability to identify genetic and potentially functional differences associated with variation in Symbiodiniaceae populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».