Association of cardiometabolic index with all-cause and cardiovascular mortality among middle-aged and elderly populations
Notice bibliographique
Résumé
The Cardiometabolic Index (CMI) is a well-recognized risk factor for a range of cardiovascular diseases and diabetes mellitus. However, the population-level characteristics of CMI and its potential association with mortality risk among individuals over 40 years of age have not been investigated. This study aims to assess the association between CMI and both all-cause and cardiovascular mortality among the middle-aged and elderly population. This cohort study utilized data from 3752 American adults extracted from the Sleep Heart Health Study (SHHS) conducted from 1995 to 2011. The CMI was calculated using the waist-to-height ratio, triglycerides (TG), and high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C). The primary outcomes were all-cause mortality and cardiovascular mortality, with mortality data sourced from the SHHS Linked Mortality File. Kaplan-Meier survival curves and Cox regression models were employed to assess the prognostic value of the CMI. Among the 3752 American adults, the mean (SD) age was 65.9 (10.1) years, and 1969 (52.5%) were women. The mean (SD) CMI was 0.914 ± 0.939. Over an average follow-up period of 10.7 years, there were 926 all-cause deaths and 289 cardiovascular deaths. Participants were categorized into three groups based on their CMI levels: tertile (T) 1: 0.315 ± 0.0994; T2: 0.680 ± 0.128; T3: 1.75 ± 1.23. Multivariate Cox proportional hazards analysis showed that elevated CMI was significantly associated with all-cause mortality (HR 1.215, 95% CI 1.032-1.43 for T2; HR 1.309, 95% CI 1.115-1.537 for T3) and cardiovascular mortality (HR 1.305, 95% CI 0.971-1.755 for T2; HR 1.457, 95% CI 1.091-1.947 for T3). After adjusting for confounders, elevated CMI remained significantly associated with all-cause mortality (HR 1.315, 95% CI 1.098-1.575 for T3) and cardiovascular mortality (HR 1.562, 95% CI 1.124-2.17 for T3). Kaplan-Meier survival curves indicated significantly worse outcomes for participants in the higher CMI tertiles for both all-cause mortality (log-rank p = 0.0035) and cardiovascular mortality (log-rank p = 0.035). This national cohort study found that CMI is significantly associated with both all-cause and cardiovascular mortality among American adults aged over 40. These findings suggest that CMI could be a valuable tool for identifying high-risk individuals, thereby aiding in the implementation of targeted preventive strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».