Broad-Spectrum Antiviral Efficacy of 7-Deaza-7-Fluoro-2’-C-Methyladenosine Against Multiple Coronaviruses <i>In Vitro</i> and <i>In Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Coronaviridae family has been implicated in several major epidemics over the past two decades, including those caused by SARS-CoV, MERS-CoV, and, most recently, SARS-CoV-2. The COVID-19 pandemic, driven by SARS-CoV-2, has led to over seven million deaths worldwide and has been associated with prolonged symptoms, chronic sequelae, and substantial socioeconomic disruptions. The limited availability of effective antiviral treatments, coupled with the ability of coronaviruses to mutate and evade immune defenses, underscores the urgent need for innovative antiviral agents. This study explores the efficacy of the nucleoside analogue DFMA as a potential antiviral agent against multiple Coronaviridae family members, including SARS-CoV-2 and two strains of murine hepatitis viruses (MHV-3 and MHV-A59). In vitro analyses demonstrated that DFMA effectively reduced the viral load in the supernatant of infected cells and enhanced cell viability for both MHV-3 and MHV-A59. Against SARS-CoV-2, DFMA showed a significant reduction in viral load, with a calculated Selectivity Index (SI) of 6.2. In vivo investigations further confirmed the antiviral potential of DFMA. In three distinct murine models—a severe COVID-19 model using MHV-3, a mild COVID-19 model employing MHV-A59, and a transgenic K18-hACE2 mouse model infected with SARS-CoV-2—DFMA administration significantly reduced viral loads in the lungs of infected mice. Additionally, DFMA mitigated inflammatory responses in all models by lowering levels of key inflammatory mediators, such as CXCL1, CCL2, and IL-6. These findings suggest that DFMA possesses broad-spectrum antiviral activity against coronaviruses and may serve as a promising therapeutic candidate for current and future coronavirus outbreaks. Further research is warranted to elucidate its mechanism of action and evaluate its efficacy in clinical settings. Importance Coronaviruses have caused significant outbreaks over the past two decades. Since 2020, COVID-19 has resulted in millions of deaths and lasting global impacts. The limited availability of effective antivirals and the virus’s ability to mutate and evade vaccines and monoclonal antibody therapy emphasize the urgent need for new treatments. This study investigates DFMA, a promising antiviral candidate, targeting SARS-CoV-2 and two related coronaviruses.Our promising results demonstrated significant antiviral activity of DFMA, not only against SARS-CoV-2 but also against other similar coronaviruses, indicating potential future use against COVID-19 and other possible coronavirus-related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».